Big Data Analytics low cost con Bcolz / Bquery

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Cada año se incrementa la diferencia entre el tiempo de acceso a memoria y la velocidad de los procesadores. Esto está provocando que se formen cuellos de botella en en el uso de memoria, desaprovechando en muchas ocasiones la capacidad de los procesadores. En el análisis de datos, concretamente en el análisis numérico, es usual que ocurra éste desaprovechamiento, sobre todo si se trabaja con datos estructurados en columnas, lo cual es muy habitual en este tipo de análisis. Es el caso de Python Pandas por e

PyCon ES 2016

PyConES is the most important nation-wide Python conference in Spain. PyConES will celebrate its fourth edition from October 7th to 9th 2016 in Almería, after three successful ones in Madrid, Zarag...