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[Webinar]Big Data: Conceptos, características, herramientas y aplicaciones. Online

Apr 25, 2019 · Madrid, Spain

Puedes realizar la inscripción en el webinar en este enlace: https://www.tecnowebinars.com/webinar/23718/introduccion-al-big-data-conceptos-caracteristicas-herramientas-y-aplicaciones-practicas/devacademy

El webinar tratará de asentar los conceptos básicos del big data, donde se describirá para qué sirve, características principales y cuando tiene sentido su aplicación.

Por otro lado, se describirán las tecnologías que componen el ecosistema big data, tales como ingesta, procesamiento, análisis, almacenamiento y visualización de grandes volúmenes de datos.

Finalmente se verán algunas aplicaciones prácticas donde se aplique big data.

¿Quién lo realiza?
Diego Calvo Barreno es Technical Lead en Machine Learning y Big Data, además Project Manager en Bravent IT. Es graduado por la Universidad de Valladolid en Ingeniería Informática y en Investigación de Mercados. Además, cuenta con un Máster professional en Business Intelligence y Big Data por la Universidad Abierta de Cataluña. Diego tiene una gran experiencia en Gestión de proyectos de I+D en el sector privado, liderando proyectos regionales, nacionales y europeos. Desde 2015, también es científico de datos, y trabaja en proyectos de Machine and Deep Learning.

¿Cuándo?
Jueves 25 de abril
19:00h

Y....¿de qué va a tratar la charla?
El big data es un conjunto de tecnologías que permiten la recopilación almacenamiento, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos distribuidos.

Estas tecnologías están diseñadas para el tratamiento de datos tanto por lotes como en tiempo real, así como utilizando nuevos enfoques como pueden ser la arquitectura Lambda o Kappa.
Los máximos exponentes del big data son Apache Hadoop y Spark que se verán en detalles.

Por la parte de tecnologías que componen el ecosistema big data, se verán algunos ejemplos de cada una de las fases del proceso:

Ingesta: Sistemas de colas como Kafka o herramientas de ingesta como NIFI o sqoop.
Procesamiento: Procesamiento híbrido como Spark Streaming
Almacenamiento: Sistemas de almacenamiento como HDFS y Bases de datos NO SQL como MongoDB.
Visualización: Tableau, QLink, PowerBi o Jupyter Notebook.

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  • DevAcademy

    Somos developers y organizamos formaciones prácticas y ágiles para profesionales en el desarrollo software. Sabemos lo que necesitamos, hemos pasado por ello y lo queremos transmitir a la comunidad. Las formaciones pueden ser entre 10-40 horas y en horario NO laboral, en formato modular y en áreas innovadoras como Big Data, DevOps, Data Science, Fintech, Web... Si desarrollas y quieres aprender nuevas tecnologías en rutas modulares, ¡DevAcademy es tu sitio!

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