Viva Streamlit y aplicaciones Python Ciencia de Datos. Uso datos abiertos CDMX!!

Mar 2, 2022 · Mexico City, Mexico

Viva Streamlit para aplicaciones Web productivas!!

En estos días hemos desarrollado unos ejemplos de Mapas GeoEspaciales con Datos Abiertos CDMX, en particular datos históricos de Linea Mujeres, hasta nov 2020 que fue migrada a LOCATEL

Este en un tema que nos interesa particularmente

CIENCIA DE DATOS CON PERSPECTIVA DE GÉNERO

Seleccionamos una fuente de información de Datos Abiertos de CDMX que ofrece las LLAMADAS TELEFÓNICAS DE MUJERES que solicitan información casi siempre relacionada a VIOLENCIA HACIA LAS MUJERES

¿Por qué es util la Ciencia de Datos en esta problemática?

Todos los científicos sabemos que lo que NO SE DESCRIBE o NO SE MIDE, difícilmente se entiende y mucho menos transforma
Por lo que pensamos de un Mapa GeoEspacial de Calor que nos indique las zonas o códigos postales donde mas llamadas se realizan, es un buen inicio de una investigación sociológica mas profunda.

Generamos un mapa de calor, con GeoPandas y Folium, de la CDMX que pone colores según número de llamadas de mujeres

Por esto decidimos, como en la fábula del colibrí, como cientificos de datos, HACER LO QUE NOS CORRESPONDE, ... y ofrecemos este mapa de Linea Mujeres, que despues completaremos con los datos LOCATEL que semanalmente nos ofrece la CDMX en su portal de Datos Abiertos.

El mapa se puede consultar en

https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/MapaLineaMujeresDatosHistoricos202011.html

Los datos se obtuvieron de:

https://datos.cdmx.gob.mx/dataset/linea-mujeres

Otro que ofrece acceso a datos en Entidades Federativas

https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/MapaCUDH_UNAM_CEDAW_DerechosPoliticosMujeres_MarcoNormativoEstatal.html

Son ejemplos de como mostrar información con Mapas GeoEspaciales usando Python, Folium y próximamente con Streamlit y metiendo Series de Tiempo y predicción numérica con Prophet

Solo bibliotecas de código abierto y datos abiertos con Python, no se pierda nuestros próximos talleres de estos temas y tambien de NLP para manejo de textos con SpaCy!!

Ya grabamos varios tutoriales del tema: Ciencia de Datos con Perspectiva de Género.

En la serie que estamos compartiendo en YouTube, la última etapa es el Despliegue, en donde mostraremos Mapas GeoEspaciales con Streamlit

Son los cortos de la película (Trailer) antes del estreno en el 2022.

Acceso Gratuito en YouTube:

Conferencia: Ciencia de Datos con Perspectiva de Género. Caso LOCATEL

https://youtu.be/ww8wdOniWUw

Un primer tutorial en Python con Jupyter Notebook

https://youtu.be/Lw__tdbgRlI

Segundo tutorial

https://youtu.be/kWJmvJWOJq4

Tercer tutorial

https://youtu.be/u7dI0CJrn6A

Cuarto tutorial

https://youtu.be/mJCsnVO-nmA

Quito tutorial

https://youtu.be/ayYXY18Jbac

Sexto tutorial

https://youtu.be/cDIjkZlWACM

Se han desarrollado principalmente Analítica de Datos que se despliega de forma estática.

Sin embargo la generación de aplicaciones web productivas que permitan a los usuarios interactuar con los análisis y modelos, no ha sido fácil.

Han surgido marcos de desarrollo completos como Dash, Django y otros. Estos han sido utilizados ampliamente por los desarrolladores, pero su uso no ha sido sencillo.

VIVA STREAMLIT!!!

¿Por donde empezar?

En todos los desarrollos de Ciencia de Datos tenemos varios aspectos:

Datos, Herramientas y Metodologías

El éxito de un proyecto radica en generar un equilibrio entre estos aspectos.

Datos: los ofrece la CDMX con su portal CKAN

Metodologías: CRISP-DM

Herramientas: Python, Jupyter, Seaborn, Plotly, Folium, .... pero NO OLVIDEMOS la última capa, ... el despliegue en una aplicación Web con STREAMLIT!!

Python, Ciencia Datos, IA, Machine Learning y Streamlit para Datos Abiertos. Caso CDMX

Miércoles 2 de marzo 2022 a las 19 hrs

CUOTA: 900 pesos

Les recomiendo lectura del libro

https://www.packtpub.com/product/getting-started-with-streamlit-for-data-science/9781800565500

¿Cómo generar APLICACIONES PRODUCTIVAS WEB con los datos abiertos, caso CDMX? Este es uno de los grandes retos hoy en la Ciencia de Datos.

Hoy la CDMX nos ofrece 240 conjuntos de datos abiertos de 31 dependencias y 17 categorías, ...., es una MINA DE LITIO!!!, pero sin procesar, .... ¿CÓMO SACARLE VALOR AL MINERAL CRUDO?

Empezaremos con las 7 fuentes de datos geo-espaciales para usarlos con GeoPandas, Folium y otras.

Ya acabamos de leer, entender y copiar los códigos del libro, les compartiremos nuestro entendimiento.

NO INVENTEMOS EL AGUA TIBIA!!!

https://datos.cdmx.gob.mx/

CUOTA: 900 pesos

¿Cómo sacarle valor y mostrar resultados en aplicaciones web?

¿Pero cómo se muestran los resultados?

USEMOS STREAMLIT con todas nuestras bibliotecas Python

Solo vean lo que se están perdiendo:

https://streamlit.io/

canal YouTube

https://www.youtube.com/channel/UCf49zOpIRJo5zK9P0Ma-sFQ/videos

Miércoles 2 de febrero 2022 a las 19 hrs

CUOTA: 900 pesos

Pago PayPal

PayPal.me/saxsa2000

Solicitar CLABE BBVA

Dr Gabriel Guerrero

saxsa2000 (at) gmail.com

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