Visualisation Montréal #7: 4 mai/May 4th 2016

May 4, 2016 · Montreal, Canada

ENGLISH FOLLOWS

Notre première rencontre de 2016!

Les portes ouvriront dès 18h et nous servirons bière et pizza. Venez tôt afin de rencontrer les autres membres de Visualisation Montréal. Nous commencerons pile à l'heure, à 18h45.

Merci à notre commanditaire, Shopify!

L'expérience d'un studio de visualisation à Montréal
Sébastien Pierre, Fonction (@ssebastien)
En français

Au cours des 8 ans passés à FFunction, nous avons eu l'occasion de rencontrer un bon nombre de défis dans la création de visualisations de données. Cette présentation de 15 minutes fera le tour de problèmes particulièrement intéressants que nous avons rencontrés dans notre travail, et comment nous les avons abordés dans notre projet. Le but de cette présentation est aussi de partir une conversation sur comment l'expérience utilisateur et la complexité de l'information peuvent impacter la conception d'interface et de visualisations.

Contrasting graph visualization with dimensionality reduction
Nicolas Kruchten (@nicolaskruchten)
En anglais

(version française non disponible) Visualizing datasets as circle-and-arrow networks or graphs is a popular and easy way to make attention-grabbing graphics. As the number of data points grows, however, these graphics become crowded and marginally useful. Dimensionality-reduction algorithms such as t-SNE represent a different approach to visualizing the relationships between large numbers of data points, which in certain cases can produce graphics which do not suffer from the same types of problems as graph-visualization approaches. In this talk I will compare and contrast the two approaches and give pointers to those who wish to try them out.

Différencier et reconnaître les types de graphiques
Christophe Viau (@d3visualization)
En français

Christophe Viau comparera différents types de graphiques tirés des 12000+ exemples de cette nouvelle galerie D3.js: http://blockbuilder.org/search Certains graphiques se ressemblent mais présente une information complètement différente tandis que d'autres semblent totalement différents mais sont en fait équivalents.

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Our first meetup of 2016!

The doors will open at 18:00. We'll serve pizza and beer. Arrive early so as to mingle with the other members of Visualisation Montreal. The talks will start at 18:45 sharp.

Les portes ouvriront dès 18h et nous servirons à boire (à confirmer) et à manger. Venez tôt afin de rencontrer les autres membres de Visualisation Montréal. Nous commencerons pile à l'heure, à 18h45.

Thanks to our Sponsor, Shopify!

Lessons from a data visualization studio in Montreal
Sébastien Pierre (@ssebastien
In French

At FFunction, we've been designing data visualizations for the past 8 years and have seen recurring challenges in creating data-visualizations that work at scale. This 15min talk will take you through some of  the issues we've faced and how we tackled them. My end-goal is to start a conversation about how user experience and information complexity can inform data visualization and interface design.

Contrasting graph visualization with dimensionality reduction
Nicolas Kruchten (@nicolaskruchten
En English

Visualizing datasets as circle-and-arrow networks or graphs is a popular and easy way to make attention-grabbing graphics. As the number of data points grows, however, these graphics become crowded and marginally useful. Dimensionality-reduction algorithms such as t-SNE represent a different approach to visualizing the relationships between large numbers of data points, which in certain cases can produce graphics which do not suffer from the same types of problems as graph-visualization approaches. In this talk I will compare and contrast the two approaches and give pointers to those who wish to try them out.

Differentiating and recognizing various graph types
Christophe Viau (@d3visualization
In French

Christophe Viau will compare different types of graphics taken from this new gallery of over 12000 D3.js examples: http://blockbuilder.org/search Some graphics types look similar but are in fact encoding very different information, while some other look totally unrelated but are in fact equivalent.

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