Robotics and data science in retail/ Robotique et science des données en retail

Jul 11, 2017 · Montréal, Canada

*Le français suit*


Using robotics to gather customer data and understand customers’ preferences


Topics covered :

·  Pepper as a retail robot (UX)

·  Gathering customer data through Pepper (Technology):

Showcasing Pepper’s potential role in retail with its capacity to capture customer information and preferences. While Pepper is mostly a standalone machine, we’re trying to integrate it with the great cloud to fully utilize both its sensors and gentle air and demeanor.  

·  Customer segmentation - a methodology to understand customer preferences (Data Science):

Discussion on the work we have done in customer segmentation, to understand and group customers with similar buying preferences. We will present our clustering methodology, our visualization work, and also opportunities that would exist by bringing other sources of data such as Pepper. 

We hope to see you there! Here’s the evening’s agenda: 

· 6:00 - 6:15: Welcome 
· 6:15 - 7:00: Customer segmentation - a methodology to understand customer preferences (Data Science)

· 7:00 - 7:30: Pepper as a retail robot (UX) - Gathering customer data through Pepper (Technology)
· 7:30 - 8:00: Networking + Q&A 

The event is hosted and sponsored by JDA Labs MTL 

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Utilisation de robots pour recueillir des données-clients


Sujets abordés :

·  Pepper en tant que robot de vente au détail (UX)

·  La collecte de données via Pepper (Technologie): 

Démonstration du rôle potentiel de Pepper dans le retail avec sa capacité à recueillir l’information liée aux clients et à leurs préférences. Même si Pepper est un robot très peu connecté en ce moment, on essaie de l’intégrer avec le grand nuage informatique pour pleinement utiliser ses capteurs, sa douce allure et son gentil comportement.

·  Segmentation de la clientèle - une méthodologie pour comprendre les préférences des clients (Data Science): 

Discussion sur le travail que nous avons fait en segmentation de consommateurs, afin de comprendre et regrouper les clients avec des préférences d'achat similaires. Nous allons présenter notre méthodologie de "clustering", nos avancées en visualisation des résultats, ainsi que certaines opportunités pour le futur, dont l'intégration de sources de données supplémentaires, tel que Pepper.

Voici l’agenda de la soirée : 

· 6:00 - 6:15: Accueil 
· 6:15 - 7:00: Segmentation de la clientèle - une méthodologie pour comprendre les préférences des clients (Data Science)
· 7:00 - 7:30: Pepper en tant que robot de vente au détail (UX) -  La collecte de données via Pepper (Technologie)

· 7:30 - 8:00: Réseautage + Q&A 

Au plaisir de vous y voir!

L’événement est organisé et parrainé par JDA Labs MTL

Event organizers
  • Data Science | Design | Technology

    Data Science | Design | Technology This is a group for anyone interested in Data Science, UX Research & Design, and emerging technologies applied to Software engineering. Whether you are working in a startup or a big company, if you are an academic, or if you have a passion for technology and data science, join us to meet other enthusiasts from the Montreal community. All skill levels are welcome. Our Meetups are free.

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