10. spotkanie PLSSUG Trójmiasto oraz AnalyticsConf

Spotkanie odbędzie się 2 czerwca 2016. Wszystkie prezentację związane są z językiem R.

Agenda:

18:00 - 18:40 R jako osobisty GPS - współpraca R z serwerem danych geoprzestrzennych, Dawid 'Gonzo' Kałędkowski.

18:40 - 19:20 Text mining w R: analiza i grupowanie wpisów z Twittera, Mariusz Liksza

19:20 - 20:00 Budowa interaktywnych aplikacji w R przy użyciu pakietu Shiny, Michał Maj

Opisy sesji / biogramy prelegentów:

"R jako osobisty GPS - współpraca R z serwerem danych geoprzestrzennych"
R zwykle pełni rolę proxy pomiędzy wieloma serwisami. Tym razem przedstawiona zostanie współpraca R z bazą PostgreSQL i openstreetmap, co owocuje renderowaniem map wedle zamysłu użytkownika. Oprócz wyrysowywania map dostępne jest wiele innych funkcjonalości, o których więcej na spotkaniu.

Dawid 'Gonzo' Kałędkowski - entuzjasta R i zapalony rzemieślnik danych. Z R związany od 5 lat. Obecnie analityk w clickmeeting.com

"Text mining w R: analiza i grupowanie wpisów z Twittera"
Język R ma potężne możliwości - to wiemy. Jednak, czy tak naprawdę mamy świadomość jak w praktyce je wykorzystać?
Do czego nam się może przydać to narzędzie, o którym mówi się coraz częściej? Na spotkaniu zostanie przedstawiony jeden ze
sposobów pobierania danych z Twittera do R. Następnie ich statystyczna analiza, głównie pod kątem klasteryzacji (grupowania).
Eksperyment zostanie przeprowadzony w czasie rzeczywistym na wybranych użytkownikach portalu społecznościowego Twitter.

Mariusz Liksza - absolwent Matematyki finansowej na PG i Informatyki i Ekonometrii na UG.
Związany z analizą danych od wielu lat. Pracował m. in. w takich branżach jak marketing, windykacja czy ubezpieczenia.
Obecnie analityk danych w firmie Logisfera FI, zajmującej się wykrywaniem wyłudzeń na rynku ubezpieczeń.
Prywatnie, pasjonat nowych technologii, głównie z branży IT.

"Budowa interaktywnych aplikacji w R przy użyciu pakietu Shiny"

Praca analityka to nie tylko eksploracja danych i modelowanie, ale także raportowanie i wizualizacja wyników. Na rynku istnieje wiele narzędzi do tego typu zadań, takich jak Kibana, Grafana, Tableau czy Qlik. W prezentacji przedstawiony zostanie pakiet Shiny - eleganckie i sprawne narzędzie do budowania interaktywnych aplikacji webowych, dzięki któremu w prosty i przyjemny sposób stworzymy niemal dowolne wizualizacje (i nie tylko). 

Michał Maj - Data Scientist w Movibe będącej częścią Wirtualnej Polski. Miłośnik R, analizy danych i statystyki.