Optimization Algorithms & Graph Structures

Oct 24, 2017 · Montréal, Canada

Optimization Algorithms & Graph Structures: Tools for Better Decision Making

Join us for an exciting evening on data science and technologies for innovative decision making.

The first topic will present a mathematical approach to make optimal inventory decisions. The second topic will focus on how graph databases can be used when a decision process relies on data relationships.

Inventory management, a new look on a common problem

Inventory management is a problem that every retailer must tackle. Usually this problem is solved using common statistical tools such as Poisson and Normal distributions. However, a large part of these inventories is poorly handled due to their nature. Many items have very few customers’ demands like once a week or even less, but need to be stocked nonetheless for a variety of reasons. This gives rise to a variety of challenges but also opportunities for more flexible algorithmic tools. We will give an overview and rationale of the different models involved, starting from probabilistic forecasting as an input to an inventory control policy optimization with Markov Decision Processes. Even though this can get very technical, we promise to keep the presentation light, accessible and free from equations!

Graph databases: When data relationships really matter

Graph databases have gained popularity in the recent years as a powerful technology that allows understanding of relationships between data records. We have explored some popular graph databases in the market such as Neo4j and JanusGraph running on top of Cassandra and HBase to determine their usability in a production-ready cloud environment. In this talk, we will be sharing our findings and lessons learned. We will also show you a concrete example of a graph database usage to address  a specific business problem. 


6:00 - 6:15: Welcome 

 6:15 – 7:00:  Inventory Optimization

 7:00- 7:30 : Graph Databases

 7:30 - 8:00: Networking + Q&A

We hope to see you there!

The event is hosted and sponsored by JDA Labs MTL


Algorithmes d’optimisation et structures de graphes: outils pour une meilleure prise de décision

Joignez-nous pour une soirée passionnante sur la science des données et les technologies pour une prise de décision novatrice.

Le premier sujet présentera une approche mathématique pour prendre des décisions d'inventaire optimales. Le deuxième sujet se concentrera sur la façon dont les bases de données de graphes peuvent être utilisées lorsqu'un processus de décision repose sur des relations entre les données.

La gestion des stocks, un nouveau regard sur un problème commun

La gestion des stocks est un problème auquel chaque détaillant doit faire face. Habituellement, ce problème est résolu en utilisant des outils statistiques communs tels que les distributions de Poisson et normale. Cependant, une grande partie de ces stocks sont mal gérés en raison de leur nature. Beaucoup d'articles ont très peu de demandes, parfois moins d'une fois par semaine, mais doivent être néanmoins stockés pour diverses raisons. Cela entraîne une variété de défis, mais aussi d'opportunités d'utilisation de nouveaux outils algorithmiques plus flexibles. Nous allons donner un aperçu et le raisonnement derrière différents modèles impliqués, en commençant par les prévisions probabilistes jusqu'à une optimisation de la politique de contrôle des stocks avec les processus de décision de Markov. Même si cela peut être très technique, nous promettons de garder la présentation légère, accessible et sans équations!

Base de données de graphe: Lorsque les relations entre données sont vraiment importantes

Les bases de données orientées graphe ont gagné en popularité ces dernières années en tant que technologie puissante qui permet de comprendre les relations entre les données. Nous avons exploré certaines bases de données orientées graphe populaires telles que Neo4j et JanusGraph roulant sur Cassandra et HBase afin de déterminer leur utilisabilité dans un environnement de production sur cloud. Dans cette discussion, nous partagerons nos constatations et les leçons apprises.


• 6:00 - 6:15: Accueil

• 6:15 – 7:00:  Gestion des stocks

7:00- 7:30 : Bases de données orientées graphe

• 7:30 - 8:00: Réseautage + Questions

Au plaisir de vous y voir!

L’événement est organisé et parrainé par JDA Labs MTL

Event organizers
  • Data Science | Design | Technology

    Data Science | Design | Technology This is a group for anyone interested in Data Science, UX Research & Design, and emerging technologies applied to Software engineering. Whether you are working in a startup or a big company, if you are an academic, or if you have a passion for technology and data science, join us to meet other enthusiasts from the Montreal community. All skill levels are welcome. Our Meetups are free.

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