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No sigas en las nubes, no te quedes fuera de la nube! Usa el IQ con AI

Sep 26, 2019 · Mexico City, Mexico

No sigas en las nubes, no te quedes fuera de la nube! Usa el IQ con AI

Recordemos, Intelligence Quotient (IQ) y Artificial Intelligence (AI) son dos conceptos que ahora están por las nubes!!!

IQ = Calificacion Edad Mental / Edad Cronologica

Asi que entre mas viejo, menos IQ, por lo que no dejes pasar el tiempo del entrar al desarrollo de aplicaciones para la Nube, pero que utilicen Inteligencia Artificial.

Aunque parece un término enigmático, la computación en la nube (cloud computing) hace referencia al acceso y almacenamiento de datos, aplicaciones, equipos físicos y plataformas de desarrollo al alcance de cualquier equipo conectado a internet.

Esto es usar lo que se sabe hacer en un equipo personal pero que se hospede y utilice todos los instrumentos ya instalados y configurados, listos para recibir nuestros datos y modelos a costos de uso abordables.

De esta forma todos los desarrolladores pueden ofrecer sus modelos a micro empresas que no tienen capacidad financiera de adquirir costosos centros de datos.

¿Cómo se desarrollan aplicaciones para ejecutarse en la nube?, ¿cuáles son sus ventajas como desarrollador?, ¿cómo se integran nuevas aplicaciones en este modelo tecnológico?.

Estos son los temas que se abordan en el taller en donde se analizan utilizando la Nube Azure AI de Microsoft.

Azure AI: Haga realidad la inteligencia artificial (IA) en su negocio ahora.

No se necesita tener cuenta con costo en esta plataforma para empezar, ...., aunque despues del periodo de prueba, si se requiere pagar una cuota.

En el taller, usamos los conceptos y ofrecemos plantillas de uso en una plataforma de código abierto, que pueden "subirse y adecuarse" a la Nube Azure AI para su explotación comercial

Con la cuenta de prueba gratuita de la Nube Azure, se pueden descubrir servicios de inteligencia artificial y utilizar los servicios gratuitos durante varios meses

Nos enfocamos en el Aprendizaje Automatizado (Machine Learning) para
crear, entrenar e implementar modelos usando herramientas de código abierto: Python, Cuadernos Jupyter, Apache Spark, y Databricks MLFlow

Y estas mismas herramientas ahora las encuentra tambien en la platforma Azure AI

No se lo pierda

El entorno Anaconda instalado en Studio de Azure contiene paquetes comunes como NumPy, SciPy y Scikit-Learn.

Por ejemplo, puedo desarrollar con Cuadernos Jupyter Python en local y despues utilizar todo en la Nube

https://docs.microsoft.com/es-es/azure/notebooks/quickstart-migrate-local-jupyter-notebook

Y como esto, muchas facilidades para los desarrolladores de código abierto que desean "bajarse de estar en las nubes inventando todo y subir a la nube sus desarrollos para ofrecerlos a las PYMES o pequeñas empresas"

Jueves 26 de septiembre 2019

De 5 pm 9pm

INVERSIÓN: 2,000 + i.v.a.

Para CFDI, fvor de enviar datos fiscales

BBVA Bancomer

CLABE:[masked]

Atentamente

Dr Gabriel GUERRERO

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info cel (55)[masked]

Temario

0) Conceptos básicos de Aprendizaje Automatizado (Machine Learning) y las principales herramientas de código abierto disponibles en Internet y las que ofrece la Nube Azure

1) Uso de Python en Cuaderno Jupyter en local y Nube Azure

2) Aprendizaje Automatizado para la Predicción Numérica en local y en Nube Azure

3) Clasificación de números manuscritos MNIST en local y en Nube Azure

4) Uso de Azure AI Cognitive Services. Incorpore a sus aplicaciones, sitios web y algoritmos inteligentes que permiten ver, oír, hablar, comprender e interpretar las necesidades de los usuarios con formas de comunicación naturales. Transforme su negocio con inteligencia artificial

La introducción de herramientas como el Azure Cognitive Services brindan a los desarrolladores la posibilidad de agregar funciones de AI con menor complejidad en aplicaciones para grupos que no cuentan con posibilidades de adquisición de costosos centros de datos, como las PYMES.

No se quede fuera de la Nube, y en este taller le mostramos la Nube Azure

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