Mise en oeuvre et industrialisation d'une IA chapeau de classification d'images

Oct 11, 2021 · Nantes, France

Abstract: La Poste est un groupe multi métiers. Ses stratégies de
développement s’inspirent des dernières innovations dans le domaine de l’intelligence artificielle.
En effet, des algorithmes d’apprentissage automatique ont été mis en place au sein de la Branche Services Courrier-Colis. Le but est de mettre à disposition des modèles d’apprentissage profond de vision par ordinateur pour la prédiction d’informations pertinentes concernant la livraison des colis, des paquets et des lettres.
Les images sont la base d’apprentissage des réseaux de neurones déployés. Chaque modèle dépend de la typologie du contenu des images. Aujourd’hui, la détection du contenu de l’image et le choix du type de modèle à exploiter sont des tâches manuelles, effectuées suite à une décision humaine. L’objectif de mon stage de fin d’étude est de mettre en œuvre un classifieur d’images pour définir le type d’objet capturé ainsi que le type de modèle qui prendra le relais dans le processus de traitement. Le plan établi se focalise sur la collecte de données, le choix des outils d’apprentissage automatique à utiliser, le test d’architecture de réseaux de neurones à convolution et leurs évaluations, et finalement la définition des étapes de l’industrialisation du modèle dans l’écosystème
existant.

Bio: Oumaima EL KHETTARI est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en
informatique et fraîchement diplômée du Master 2 informatique
Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue (ATAL) à l'Université de Nantes.

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