Machine Learning Spain XLVII

Sep 23, 2021 · Madrid, Spain

¡Machine Learners!

Ya estamos de vuelta después del verano y listos para encontrarnos en el próximo meetup con unos invitados excepcionales :)

Será este próximo jueves 23 de septiembre a las 18.30h en riguroso directo desde el espacio SNGULAR Hub, en un modelo híbrido: speakers, organización y 15 invitados presenciales en el estudio, y demás asistentes, virtual vía youtube (os pasaremos el enlace el mismo día para que podáis conectaros).

Contaremos con:

- Javier Ramírez, Senior AWS Developer Advocate
Bio:
Como Developer Advocate en AWS, ayudo a desarrolladoras y
desarrolladores a sacar el mayor partido de la nube.

Me encanta el almacenamiento y procesos de datos, tanto a pequeña
como a gran escala. Tengo mucha experiencia con SQL, NoSQL, bases
de datos en memoria, de grafos, Big Data, analítica y Machine
Learning. Me gustan los sistemas distribuídos, escalables, y que están
siempre funcionando.

Charla: "Entrenando y desplegando modelos Hugging Face en la nube
de AWS"
Seguramente ya sepas que Hugging Face es una startup de Machine
Learning especializada en modelos Open Source de proceso de
lenguaje natural. Y puede que te suene que AWS tiene un servicio en
la nube que sirve para desarrollar, entrenar y poner en producción
modelos de machine learning. Lo que quizás no sepas es que desde
hace unos meses, Hugging Face y AWS están colaborando para que
trabajar con sus modelos sea lo más sencillo posible. En esta sesión
veremos como entrenar un modelo DistilBERT con nuestros propios
datos y cómo desplegarlo en la nube de forma totalmente gestionada.

- Ana Jiménez Castellanos, Director of Advanced Analytics
Bio:
For the last 15 years, my career has been focused on Artificial
Intelligence, providing an innovative vision to enhance data analytics
in several companies. I am widely known at the national level for my
work in artificial intelligence and complex systems analysis (especially
in the area of marketing and biomedical informatics).

I am closely linked to the world of AI research. I worked for years in research at Madrid’s Polytechnic University, applying AI in Biomedical Informatics (more than 20 scientific papers published) and I am currently pursuing a doctorate in clustering techniques in complex systems.

Charla: "¡Los hipergrafos están aquí!"

Imaginad un departamento de Customer Intelligence de una empresa, donde se analizan los datos de sus clientes y calcula segmentaciones, perfilados, modelos de propensión de compra, tasas de abandono, etc. Los clientes se relacionan, entre ellos y con otros productos y entidades. Estas relaciones son complejas, y de ellas y de los sistemas que se crean en las conexiones, emergen propiedades que pasan completamente desapercibidas a los métodos de Machine Learning.

Es necesario medir las interacciones de orden superior que se producen y que pueden, además, influir en los comportamientos individuales. Por suerte, existe otra rama de algoritmos dentro de la inteligencia artificial que estudia los patrones existentes en las conexiones entre datos: la ciencia de redes (Network Science). Pero, ¿por qué no se suele usar habitualmente? De esto y mucho más, hablaremos :)

Tenemos aforo para 15 machinelearnings que quieran estar en presencial y a la salida compartir unas cervezas! Escribidnos a [masked] o a [masked] para gestionar la entrada al hub. ¡Los primeros 15 tendrán si sitio!

¡Os esperamos!

Event organizers
  • Machine Learning Spain

    Este meetup está especialmente enfocado para profesionales e investigadores que utilizan (o quieren aprender) técnicas de machine learning. No importa el lenguaje que utilices para crear tus modelos, no importa la disciplina en la que lo apliques, no importa si eres marketer, profesor o analista de datos. Este grupo está creado para todos los interesados en explorar el machine learning y sus a...

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