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[Formación] Introducción práctica a Deep learning con TensorFlow (20h)

Nov 15, 2019 · Madrid, Spain

>>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<<

Deep Learning es una técnica de Machine Learning basada en las famosas redes neuronales, donde trata de simular la forma que tiene de aprender el cerebro. El gran avance del Deep Learning, respecto a otras técnicas de Machine Learning, es que se basa en que el sistema se puede entrenar. Incluso puede entrenarse a sí mismo, para encontrar coherencia en datos aleatorios, de la misma forma que un cerebro humano consigue aprender en función de estímulos y conocimiento previo.

TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos.

Temario
1. Introducción a ML y Deep Learning
Qué es el aprendizaje automático
Tipos de aprendizaje: Supervisado, no supervisado,…
¿Qué es deep learning? ¿Por qué el auge actual?
Frameworks actuales para python (TenworFlow, CNTK, Keras)
Introducción a TensorFlow

2. Introducción a Tensorflow
Instalación y configuración
Preparación de datos
Carga de datos
Matrices en TensorFlow
Operaciones aritméticas
Funciones de activación
Procesado de imágenes
Representación de datos
Casos prácticos

¿Quieres más información?
Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2FAetyp o mándanos un email a [masked]

Fechas:[masked]/11 de 2019

Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.

****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad

Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

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