Data science y analítica en AWS con Python en el Ministerio de Agricultura

Jan 27, 2022 · Madrid, Spain

¡Empezamos el año con un meetup online de lo más interesante! Faustino y Santos, analistas de datos del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA), contarán cómo introdujeron Python hace tres años en el Ministerio con la excusa de crear un área nueva de Analítica de Datos.

En la primera mitad abordarán cómo lo utilizaron para crear proyectos de analítica predictiva relacionados con temas como la prevención y extinción de incendios forestales o los rendimientos de las cosechas, resaltando las librerías utilizadas y las lecciones aprendidas.

En la segunda mitad se centrarán en una de las piezas clave del flujo general de este tipo de proyectos: la ingesta de datos. Explicarán el uso de Python en un ecosistema de AWS para capturar datos públicos meteorológicos que alimentan sistemas de analítica predictiva del MAPA y lo ilustrarán con un ejemplo.

¡Te esperamos!

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Ponentes:

- Faustino Sánchez García: Soy Ingeniero de Telecomunicación y trabajé varios años en el mundo académico, haciendo una tesis doctoral sobre sistemas de recomendación, donde me familiaricé con la estadística, la ciencia de datos y el machine learning.

Poco después, tras aprobar las oposiciones del cuerpo TIC, entré a trabajar en el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) y en cuanto pude introduje todo ese mundo en el sector público. Para ello, creamos en el Ministerio un área de Análisis de Datos para la que Python y su fantástico ecosistema de ciencia de datos fue el mejor aliado.

- Santos Hernanz Lillo: Soy Ingeniero en Informática desde hace 17 años, 14 de ellos en el sector privado, donde tuve la oportunidad de usar muchos lenguajes de programación (Perl, C#, .NET, Java, Python, etc) y descubrir que Python era mi favorito.

Por ello, cuando entre en la función pública, fui directo al área de Análisis de Datos del MAPA. Desde entonces trabajo con Python para el tratamiento de datos, el backend y lo que surja.

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