Curso: Python, Folium, GeoPandas y despliegue Streamlit con Datos GeoEspaciales

Mar 2, 2022 · Mexico City, Mexico

Curso: Python, Matplotlib, Seaborn, Folium, GeoPandas y despliegue Streamlit con Datos GeoEspaciales

En estos días hemos desarrollado unos ejemplos de Mapas GeoEspaciales con Datos Abiertos CDMX, en particular datos históricos de Linea Mujeres, hasta nov 2020 que fue migrada a LOCATEL

Generamos un mapa de calor, con GeoPandas y Folium, de la CDMX que pone colores según numero de llamadas de mujeres

https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/MapaLineaMujeresDatosHistoricos202011.html

Los datos se obtuvieron de:

https://datos.cdmx.gob.mx/dataset/linea-mujeres

Otro que ofrece acceso a datos en Entidades Federativas

https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/MapaCUDH_UNAM_CEDAW_DerechosPoliticosMujeres_MarcoNormativoEstatal.html

Son ejemplos de como mostrar información con Mapas GeoEspaciales usando Python, Folium y próximamente con Streamlit y metiendo Series de Tiempo y predicción numérica con Prophet

Solo bibliotecas de código abierto y datos abiertos con Python, no se pierda nuestros próximos talleres de estos temas y tambien de NLP para manejo de textos con SpaCy!!

Ya grabamos varios tutoriales del tema.

Son los cortos de la película (Trailer) antes del estreno en el 2022.

Acceso Gratuito en YouTube:

Conferencia: Ciencia de Datos con Perspectiva de Género. Caso LOCATEL

https://youtu.be/ww8wdOniWUw

Un primer tutorial en Python con Jupyter Notebook

https://youtu.be/Lw__tdbgRlI

Segundo tutorial

https://youtu.be/kWJmvJWOJq4

Tercer tutorial

https://youtu.be/u7dI0CJrn6A

Cuarto tutorial

https://youtu.be/mJCsnVO-nmA

Quito tutorial

https://youtu.be/ayYXY18Jbac

Sexto tutorial

https://youtu.be/cDIjkZlWACM

Miércoles 2 de marzo 2022 a las 19 hrs

Curso con CUOTA DE RECUPERACIÓN PARA RECIBIR EL MATERIAL: 900 pesos

Para mostrar los resultados utilizamos ejemplos de Datos Abiertos GeoEspaciales

CDMX,
https://datos.cdmx.gob.mx/dataset/?res_format=SHP
(61 conjuntos de datos encontrados)

Gobierno Federal,
https://datos.gob.mx/busca/dataset?theme=Geoespacial
(207 Datos GeoEspaciales)

INEGI DENUE CDMX
https://www.inegi.org.mx/contenidos/masiva/denue/denue_09_shp.zip

Miércoles 2 de marzo 2022 a las 19 hrs

CUOTA DE RECUPERACIÓN PARA RECIBIR EL MATERIAL: 900 pesos

¿Conoce STREAMLIT para el despliegue WEB de aplicaciones productivas?
https://pypi.org/project/streamlit/

¿Conoce GeoPandas?
https://pypi.org/project/geopandas/

¿Conoce Folium?
https://pypi.org/project/folium/

¿Conoce Bokeh?
https://pypi.org/project/bokeh/

NO SE PIERDA TODAS ESTAS MARAVILLOSAS HERRAMIENTAS PYTHON

Streamlit es una excelente biblioteca que es indispensable conocer que nos ayuda a MOSTRAR en Web lo que construimos con GeoPandas, Folium, Bokeh y otras.

Ya salio un libro del tema les recomiendo su lectura.

https://www.packtpub.com/product/getting-started-with-streamlit-for-data-science/9781800565500

Les compartiremos nuestras lecturas y códigos de este maravilloso libro

¿Tiene datos GeoEspaciales y quiere realizar una aplicación Web con GeoPandas y utilizar Folium?

Utilice Streamlit con GeoPandas/Folium!!!

Streamlit es un marco de aplicación web que le ayuda a crear y desarrollar aplicaciones web basadas en Python que se pueden utilizar para compartir resultados de análisis, crear experiencias interactivas complejas e ilustrar nuevos modelos de Ciencia de Datos.

Además de eso, desarrollar e implementar aplicaciones Streamlit es increíblemente rápido y flexible, lo que a menudo convierte el tiempo de desarrollo de la aplicación de días en horas.

Carga, descarga y manipulación de datos GeoEspaciales usando GeoPandas y mostrando resultados con Folium, primero en un ambiente Jupyter notebook. Enseguida migraremos el código a una aplicación Web Python Streamlit.

Visualización de datos

La visualización es fundamental para el Científico de Datos moderno.

En el taller usamos las bibliotecas gráficas de Python más populares (Matplotlib, Seaborn, GeoPandas, Folium) en nuestros ejemplos.

Solo vean los URL para una probadita:

https://www.youtube.com/watch?v=AwzdTGlHS6A

https://www.youtube.com/watch?v=CPDSS04VHDQ

Hay grandes desarrollos en este tema.

Solo vea lo que se esta desarrollando como proyecto abierto

Streamlit for Geospatial Applications. This is an open-source project
Interactive web apps created using streamlit and open-source mapping libraries, such as leafmap, geemap, pydeck, and kepler.gl.

https://streamlit.gishub.org/

Curso: Python, Matplotlib, Seaborn, Folium, GeoPandas y despliegue Streamlit con Datos GeoEspaciales

Miércoles 2 de marzo 2022 a las 19 hrs

Duración taller: 2 hrs

CUOTA PARA RECIBIR EL MATERIAL: 900 pesos

Consulta nuestro canal YouTube de saXsa,

https://www.youtube.com/channel/UCf49zOpIRJo5zK9P0Ma-sFQ/videos

Pago PayPal

PayPal.me/saxsa2000

Pago bancario, solicitar CLABE BBVA

Dr Gabriel Guerrero

saxsa2000 (at) gmail.com

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