Conçu à Montréal

Feb 16, 2015 · Montréal, Canada

Ce février, nous lançons l’année 2015 des meetups #vismtl en présentant des projets non-commerciaux développés à Montréal. Quels outils sont utilisés pour collecter, nettoyer et visualiser les données? Quel est le processus pour créer des visualisations de données complexes? 

Pizza et bières seront offertes gratuitement par Lightspeed Retail

18:00 - Ouverture des portes. Discussions informelles et réseautage avec la communauté de la visualisation graphique, autour d'une pizza et d'une bière. 

18:45 - Introduction (Trina Chiasson, anglais) 

18:55 - Visualisation, Machine Learning et Big data (Olivier H. Beauchesne, français) 

La visualisation de données non-structurées peut s’avérer très complexe : les données doivent être nettoyées, classifiées, groupées, puis illustrées. Le défi est décuplé lorsque la quantité de données à traiter dépasse les capacités des logiciels usuels; il faut donc sortir l’artillerie lourde. 

En utilisant les millions d’articles contenus dans wikipedia, nous allons explorer ces techniques afin de cartographier les multiples sujets présents dans ce jeu de données massif.

19:15 - La conception de ChartZapp (Dorian Scheidt, anglais)

L’an dernier, Dorian Scheidt — un musicien, technicien de son, producteur radio et développeur web — a construit un outil en ligne pour analyser et visualiser les stations de radio communautaires universitaires à travers le Canada. Vous apprendrez comment il rassemble les données et développe son code (Backbone, D3) pour mieux comprendre les radios communautaires. 

19:35 - Démo: DataAdviser (Alexandr Kuzmin, anglais) 

DataAdviser aide les journalistes à trouver des données ouvertes et à créer des visualisations pour accompagner leurs articles. Dans cette courte démo, Alexandr partagera un prototype et accueillera les commentaires de la communité #vismtl. 

19:40 - Annonces 

19:50 - On se retrouve au Benelux autour d'une bière 

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This month, we’ll kick off the 2015 #vismtl meetups by showcasing two in-depth visualization projects made here in Montreal. What tools are others using to collect, clean, and visualize data? What is the thought process behind creating visualizations with complex data? 

Free pizza and beer will be provided by Lightspeed Retail

18:00 - Doors open. Hang out with the data visualization community, grab a slice of pizza and a beer. 

18:45 - Introduction (Trina Chiasson, English) 

18:55 - Visualization, Machine Learning and Big Data (Olivier H. Beauchesne, French) 

Visualizing unstructured data can be quite complex; it must be cleaned, sorted, grouped, and illustrated. The challenge is even greater when the amount of data to be processed is beyond the capabilities of conventional software. You have to get out the heavy artillery. 

Using millions of articles from Wikipedia, we’ll explore techniques to map multiple subjects in this massive data set.

19:15 - The Making of ChartZapp (Dorian Scheidt, English) 

Last year, Dorian Scheidt — a musician, sound technician, radio producer, and web developer — built an online tool to analyze and visualize campus-community radio stations across Canada. Learn about his process of gathering data and writing code (Backbone, D3) to help make sense of community radio. 

19:35 - Demo: DataAdviser (Alexandr Kuzmin, English) 

DataAdviser helps journalists find open data and create visualizations to accompany articles. In this short demo, Alexandr will share an early prototype and gather feedback from the #vismtl community. 

19:40 - Announcements 

19:50 - Head to Benelux for beers

Event organizers
  • Visualisation Montréal

    Nous sommes un groupe d'amateurs et de professionnels en visualisation de données désireux d'apprendre, de créer, de réseauter et d'approfondir notre compréhension du design d'information. Nous provenons de différentes disciplines, incluant la science des données, le design, la programmation et la communication, mais nous croyons tous au pouvoir des données pour nous aider à comprendre notre monde. We're a group of data visualization enthusiasts who want to learn, create, network, and improve our understan

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