Ciclo: "Inteligencia Artificial, Data Science, Deep Learning, TensorFlow"

Apr 21, 2018 · Mexico City, Mexico

Ciclo integral "Inteligencia Artificial, Data Science, Deep Learning, TensorFlow"

El sábado es la tercera  sesión

Los temas Data Science (DS), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), TensorFlow, Keras, Spark y Python son hoy en día los temas de actualidad en el mundo del desarrollo de aplicaciones productivas en tiempo real.

En este ciclo integral se ofrecen los conceptos y herramientas de las nuevas tecnologías de Big Data y Data Science. El sabado clausuramos el ciclo

Fecha

21 de abril 2018

Horario

Sábados de 8am a 3pm

No. de horas

7

Lugar

Facultad de Ciencias UNAM

Dirigido a

Directores, gerentes, analistas, consultores, ingenieros, programadores y estrategas de negocio interesados en incorporar o mejorar la práctica de la inteligencia de negocios en sus organizaciones, utilizando las mejores y más novedosas tecnologías existentes actualmente

Objetivo

Proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios que les permitan entender, de una manera integral y objetiva, el nuevo enfoque del desarrollo y aplicaciones de la Inteligencia Artificial utilizando las mejores prácticas de Redes Neuronales Convolutivas como una extensión del Aprendizaje Automatizado (Machine Learning) en un ambiente de computo Spark y con el lenguaje Python.

Transmitir a los participantes el conocimiento de los mejores prácticas actuales del desarrollo BigData que utilizan las organizaciones y corporativos

En cada sesión se ofrece el material pedagógico que consta de lecturas sugeridas y bibliográficas de textos y/o libros. Asimismo se ofrece una máquina virtual en donde se tienen instalados todos los sistemas que se utilizan, así como los ejercicios y bibliotecas de programación requeridos

Temario:

Tema 4. Modelos matemáticos de la Inteligencia Artificial y las Redes Neuronales Convolutivas y uso de herramientas como TensorFlow y Keras

Tema 5. Casos de aplicación para el reconocimiento de voz con  Python

Tema 6. Casos de aplicación de Redes Neuronales Convolutivas (CNN) para la clasificacion de imágenes con TensorFlow, Keras, Spark y Python

Tema 7. Casos de aplicación de Redes Neuronales Convolutivas (CNN) para el reconocimiento de caras (face recognition) con TensorFlow, Keras, Spark y Python

[masked] Dudas al teléfono:[masked]

Celular:[masked]

Lugar

Facultad de Ciencias UNAM

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