Aplicando Modelos de Madurez a la Gestión de Datos

Apr 26, 2018 · Ciudad de México, Mexico

DAMA Capítulo México, Erwin y DAYSET tienen el agrado de invitarles a nuestra reunión dedicada a la aplicación de Modelos de Madurez para la Gestión de Datos e Información. Conocerán cómo pueden saber en qué punto de madurez se encuentra su organización respecto a la Gestión de Datos para que a partir de ahí puedan definir su programa de Gestión de Datos e Información.

Agenda:
19:00-19:30 Bienvenida e introducción a DAMA Capítulo México - Francisco Romero DAMA Capítulo México VP Operaciones
19:30-20:00 Modelos de Madurez para la Gestión de Datos según DAMA DMBoK . Rosalía Juárez DAMA Capítulo México VP Gestión y Logística
20:00-20:30 “Herramientas automatizados de apoyo para un Data Management Maturity Model Assessment” - José Luis León Gómez - Director de Data Management en DAYSET
20:30-21:00 - Experiencias, aciertos y oportunidades en la aplicación de Modelos de Madurez en Gestión de Datos - Jimena Silva Profesional de Gestión de Datos en sector financiero
21:00- 21:30 Networking

José Luis León G. es Ingeniero en Computación por la UNAM y Maestro en Administración por la UVM. Con más de 30 años de experiencia, ha dirigido operaciones y proyectos TIC en diferentes ámbitos. Entre sus actividades se pueden citar el proyecto de Automatización de bibliotecas de la UNAM, así como la integración cotidiana de los datos de libros, tesis y publicaciones periódicas; la Base de Datos Única del IMSS con una de las primeras implementaciones de MDM en México; el proyecto Cruces de la CNS (entonces SSP) que involucró la integración más de 1,000 millones registros en un sistema de resolución de identidades y de descubrimiento de relaciones; y otros proyectos de integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas para el gobierno federal. También ha impartido clases de posgrado en universidades privadas. Actualmente, dirige el área de Data Management en Dayset.

Event organizers
  • Meetup DATA Management en Ciudad de México

    El propósito es concentrar a profesionales de la práctica de datos: Data Quality, Master Data, Data Design, Data Governance, Data Architecture. Si usted es un ejecutivo en una organización pública o privada y su rol es cercano a los datos o le permite participar en el proceso de toma de decisiones, cumplimiento estratégico, cumplimiento regulatorio. Si necesita precisar el camino para la adopción de una Estrategia de Data Management y requiere interactuar con personas que ya lo hicieron o bien con aquellos

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