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47번째 밋업 : 머신러닝 편하게 개발하기?! #인공지능 #빅데이터 #왓슨

Apr 23, 2019 · Yeoksam-ro, South Korea

AI 라이프사이클인 모델의 개발/배포/운영을 단 4시간만에!
모두 실습해볼 수 있는 절호의 찬스~!

머신러닝 모델 개발 플랫폼인 "Watson Studio"를 아시나요?
우리에게 익숙한 주피터 노트북 환경에서 NLC, NLU, Spark 등
여러 서비스로 개발한 모델을 "Watson 머신러닝"에 배포해보고
"Watson OpenScale"로 검증해봅니다.

대세는 자동화지요!
복잡하게 고민할 필요 없어요, 데이터를 넣기만 하면
자동으로 어떤 모델을 쓰면 될지 추천해주는 똑똑한 툴까지!
머신러닝&빅데이터에 관심있다면, 놓치지 마세요
#AI를위한AI

☞ 이런 분들에게 좋아요! ☜
* 데이터는 있는데 어떻게 시작할지 모르겠는 분
* 데이터 분석과 개발을 하고있지만 통합개발환경이 필요한 분
* 한번 개발한 모델이 제대로 운영되고있는지 확인하고싶은 분

↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
★ 참석을 원하시는 분은 본 밋업의 참가신청 버튼을 누른 후,
나타나는 팝업창에 참석자 정보 5가지를 적어 제출해주세요

[일시 및 장소]
일시 : 2019년 4월 23일 (화) 13:00 - 17:30
장소 : 마루180 지하 1층 이벤트홀 Think (서울시 강남구 역삼로 180)
약도보기 : http://naver.me/Fku4zrs6

[아젠다]
13:00 - 13:30 [소개] Watson Studio, 무엇인가요?
머신러닝 모델 개발 플랫폼, Watson Studio를 알아봅니다.

13:30 - 13:50 [데모] Watson NLC로 스팸메일 분류하기
Watson Studio의 주피터 노트북과 NLC(Natural Language Classifier)로 스팸 이메일을 분류하는 어플리케이션을 시연합니다.

13:50 - 14:50 [실습] Watson NLU모델로 감정분석하기
Watson Studio의 주피터 노트북과 NLU(Natural Language Understanding)로 트위터 글 속에 담긴 감정을 분석해봅니다. #node.js

14:50 - 15:10 [실습] Watson Studio 오토매틱 모델
데이터를 넣기만 하면 자동으로 어떤 머신러닝 모델을 쓰면 좋을지 추천해주는 똑똑한 툴!

15:10 - 15:30 쉬는시간

15:30 - 16:10 [실습] Random Forest Churn 모델
Watson Studio의 주피터 노트북으로 Random Forest Churn 모델을 생성합니다. #Spark

16:10 - 17:10 [데모] 내 머신러닝 모델, 잘 돌아가고있는걸까?
Runtime에서의 머신러닝 모델을 신뢰할 수 있는지, 편향성을 보이진 않는지.
"Watson OpenScale"로 모니터링하는 방법을 시연합니다.

17:10 - 17:30 : Q&A

[준비물]
1) IBM Cloud 평생무료인 Lite 계정
▶가입링크 : https://ibm.biz/Bd2WKv

2) 서비스 생성
실습을 하고 싶으신 분들은 세션별로 필요한 서비스를
미리 만들어오시면 됩니다.
(추후 참석자에게 메일로 안내 예정)

3) 개인 노트북
멀티탭이 구비되어 있지만, 부족할 수 있으니 충분히 충전하여 참석 하시길 바랍니다.

4) 표준 웹 브라우저
크롬 또는 파이어폭스의 최신버전을 준비해주세요.

[참가신청 방법]
★ 참석을 원하시는 분은 본 밋업의 참가신청 버튼을 누른 후,
나타나는 팝업창에 아래의 참석자 정보를 적어 제출해주세요
--------------------------------
①성함
②소속 (회사명/학교명)
③부서 (학생인 경우 전공)
④직급 (학생인 경우 학년)
⑤e-mail
⑥휴대전화번호
--------------------------------
[안내]
* 원활한 실습세션을 위해 사전등록제로 진행됩니다.
* 본 행사는 주차지원이 되지 않습니다.

★본 밋업은 ≪developerWorks 사용자 그룹≫에서
페이스북 생방송으로도 중계될 예정입니다. 많은 시청 바랍니다.
링크 ☞ https://www.facebook.com/groups/developerWorksKRUG

☞관련문의 : [masked] (IBM 디벨로퍼 애드보케이트팀)

Event organizers

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